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// @Title: 最大子序和 (Maximum Subarray)
// @Author: 15816537946@163.com
// @Date: 2020-06-25 07:15:36
// @Runtime: 8 ms
// @Memory: 3.3 MB
/*
 * @lc app=leetcode.cn id=53 lang=golang
 *
 * [53] 最大子序和
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/
 *
 * algorithms
 * Easy (47.37%)
 * Likes:    1191
 * Dislikes: 0
 * Total Accepted:    94.2K
 * Total Submissions: 198.8K
 * Testcase Example:  '[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]'
 *
 * 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 *
 * 示例:
 *
 * 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
 * 输出: 6
 * 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
 *
 *
 * 进阶:
 *
 * 如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。
 *
 */

func maxSubArray(nums []int) int {
	maxSum, lastSum := nums[0], 0
	for i := range nums {
		if lastSum > 0 {
			lastSum += nums[i]
		} else {
			lastSum = nums[i]
		}

		if maxSum < lastSum {
			maxSum = lastSum
		}
	}

	return maxSum
}